Abhishek Singh

Abhishek Singh posee un Ph.D. en Tohoku University, y Post-Doctoral Research en Tohoku University, Japón, University of California Santa Barbara y Rice University, Texas. Actualmente, se desempeña como profesor en Material Research Center Indian Institute of Science y es miembro del comité editorial de Scientific Reports, Nature Publication Group.

Abhishek Singh ha realizado más de 200 publicaciones y ha recibido un JSPS invitation fellowship (2020), un premio a la cátedra distinguida de la Sociedad Química de Japón (2020), una medalla de la Sociedad de Investigación de Materiales de la India (2014), una beca de investigación postdoctoral JSPS (2004-2006) y una beca de investigación de posgrado de Monbukagakusho – MEXT (Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología de Japón).

Sus líneas de investigación están involucradas en diversos campos, incluido el aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés), material 2D, propiedades ópticas y materiales topológicos, entre otros. Dentro del campo de aprendizaje automático, el grupo del Dr. Singh se enfoca en el desarrollo de bases de datos de materiales avanzados y en la creación de modelos basados en ML para la predicción precisa de propiedades. Al respecto, el grupo de Abhishek Singh ha establecido la primera base de datos de materiales computacionales de la India, aNANt, que consta de las propiedades electrónicas y estructurales de 25.000 MXenes, siendo la base de datos más grande del mundo sobre materiales 2D.

ENGLISH VERSION

Abhishek Singh holds a Ph.D. in Computational Materials Science from Tohoku University, and a post-doctoral research from Tohoku University, University of California Santa Barbara and Rice University, Texas. Currently, Abhishek Singh is a professor in the Materials Research Centre at the Indian Institute of Science and is an editorial board member of Scientific Reports (Nature publication group).

Abhishek Singh has published more than 200 publications and has received a JSPS invitation fellowship (2020), a distinguished lectureship award from the Chemical Society of Japan (2020), a Material Research Society of India Medal (2014), a JSPS Postdoctoral Research Fellowship (2004-2006) and a Monbukagakusho (MEXT) Graduate Research Fellowship.

His lines of research are carried out in various fields, including machine learning (ML), 2D materials, optical properties, and topological materials, among others. In the field of machine learning, Singh’s group focuses on the development of advanced materials database and building ML-based models for accurate prediction of specific properties. In this regard, his group has established India’s first computational materials database, aNANt, which consists of electronic and structural properties of 25.000 MXenes, being the world’s largest database on 2D materials.