Daniel Ansari

Dr. Daniel Ansari es profesor y Canada Research Chair (Tier 1) en Neurociencia Cognitiva del Desarrollo y Aprendizaje en el Departamento de Psicología y el Brain & Mind Institute de la University of Western Ontario, en London, Ontario, Canadá. Es además director del Numerical Cognition Laboratory, donde junto a su equipo estudia las trayectorias de desarrollo asociadas a la adquisición típica y atípica de habilidades numéricas y matemáticas, utilizando métodos conductuales y de neuroimagen. Obtuvo su doctorado en University College London en 2003, una maestría en Neurociencia por University of Oxford y una licenciatura con honores en Psicología por University of Sussex.

Su investigación se ha centrado en comprender las bases cognitivas y neurobiológicas del aprendizaje de las matemáticas y el desarrollo del pensamiento numérico. Entre sus publicaciones recientes se encuentran estudios sobre el cerebro matemático, los mecanismos neuronales asociados a distintas estrategias de cálculo mental y el papel de regiones específicas del cerebro en la cognición matemática. También ha investigado las experiencias de docentes de educación primaria durante la pandemia de COVID-19 y los efectos de factores socioeconómicos en el aprendizaje y bienestar de estudiantes.

ENGLISH VERSION

Dr. Daniel Ansari is a Professor and Tier 1 Canada Research Chair in Developmental Cognitive Neuroscience and Learning in the Department of Psychology and the Brain & Mind Institute at the University of Western Ontario in London, Ontario, Canada. He is also the head of the Numerical Cognition Laboratory, where he and his team investigate the developmental trajectories underlying typical and atypical development of numerical and mathematical skills using behavioral and neuroimaging methods. He earned his PhD from University College London in 2003, an MSc in Neuroscience from the University of Oxford, and a BA (Hons) in Psychology from the University of Sussex.

His research focuses on understanding the cognitive and neural foundations of mathematical learning and the development of numerical cognition. His recent publications have examined topics including the mathematical brain, the neural mechanisms underlying different strategies for mental arithmetic, and the role of specific brain regions in mathematical cognition. He has also conducted research on elementary school teachers’ experiences during the COVID-19 pandemic and on the effects of socioeconomic factors on student learning and well-being.